Intelligence artificielle et accompagnement : enjeux éthiques, opportunités et limites

Objectifs :

• Identifier les usages actuels et émergents de l’IA dans les champs sanitaire, social et médico-social.
• Comprendre les enjeux éthiques, déontologiques et réglementaires liés à ces technologies.
• Repérer les opportunités offertes par l’IA pour soutenir les pratiques d’accompagnement, de coordination ou de suivi.
• Identifier les limites et les risques de dérive (biais, perte de sens, déshumanisation).
• Développer une posture réflexive et responsable face à l’évolution des pratiques professionnelles.

Contenu :

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Comprendre les notions clés (algorithme, données, apprentissage, générativité).
• L’IA dans le secteur médico-social : typologie d’usages actuels (gestion, accompagnement, soin, communication).
• Enjeux sociétaux : transformation des métiers, attentes institutionnelles, éthique du care.
• Études de cas : IA dans l’accompagnement d’usagers, l’évaluation de besoins, la gestion des plannings, la formation des équipes.
• Ce que l’IA change (ou ne doit pas changer) dans la relation d’aide.
• RGPD et protection des données sensibles : cadre et responsabilités.
• Les biais et effets de discrimination des systèmes d’IA.
• Dilemmes éthiques : transparence, consentement, autonomie des personnes accompagnées.
• Identifier les valeurs fondamentales à préserver (écoute, lien, singularité, dignité).
• Travailler la posture réflexive : se positionner face à la technologie.